Satura rādītājs:
Lai veiktu aplēses par iedzīvotāju skaitu, statistikas speciālisti izmanto izlases paraugu, kas reprezentē iedzīvotāju skaitu. Piemēram, ja jūs sverat 50 izlases amerikāņu sievietes, jūs varat novērtēt visu amerikāņu sieviešu svaru, pamatojoties uz viņu vidējo svaru. Paraugu ņemšanas kļūda rodas, ja jūsu izlases rezultāti atšķiras no patiesās populācijas vērtības. Tas ir, ja jūsu 50 sievietes ieguva vidējo svaru 135 mārciņas, kad patiesais vidējais rādītājs bija 150 mārciņas, tad jūsu izlases kļūda ir -15 (novērotais mīnus faktiskais), kas nozīmē, ka patiesā vērtība ir nepietiekami novērtēta par 15 punktiem. Tā kā patiesā vērtība reti ir zināma, statistiku izmanto, lai novērtētu izlases kļūdas, piemēram, standarta kļūdas un ticamības intervālus.
Solis
Aprēķiniet procentus, kurus jūs mērāt. Piemēram, ja vēlaties uzzināt, cik procentu skolēni dūmoja cigaretes, pēc tam ņemiet izlases paraugu (pieņemsim, ka n, mūsu izlases lielums ir vienāds ar 30), vai viņi aizpilda anonīmu aptauju un aprēķina procentuālo daļu no studentiem, kuri saka, ka viņi smēķē. Lai ilustrētu, teiksim, seši studenti teica, ka viņi smēķē. Tad procents, kas smēķē = (#, kas smēķē) / (kopējais studentu skaits) x 100% = 6/30 x 100% = 20%.
Solis
Aprēķiniet standarta kļūdu. Tā kā mēs nezinām to studentu faktisko procentuālo daļu, kas smēķē, mēs varam tikai tuvināt paraugu ņemšanas kļūdu, aprēķinot standarta kļūdu. Statistikā mēs izmantojam proporciju, p, nevis procentus aprēķiniem, tāpēc pārvērsim 20% proporcijā. Dalot 20% par 100%, saņemat p = 0,20. Standarta kļūda (SE) lieliem paraugu izmēriem = sqrt p x (1 - p) / n, kur sqrt x nozīmē x kvadrātsakni. Šajā piemērā mēs saņemam SE = sqrt 0,2 x (0,8) / 30 = sqrt 0,00533…? 0,073.
Solis
Izveidojiet uzticamības intervālu. Apakšējā robeža: aplēstā proporcija - 1,96 x SE = 0,2 - 1,96 (0,073) = 0,0569 Augšējā robeža: aplēstā proporcija + 1,96 x SE = 0,2 + 1,96 (0,073) = 0.343 Tāpēc mēs teiktu, ka esam 95% pārliecināti par smēķētāju patieso īpatsvaru ir no 0,0569 līdz 0,343 vai procentos - 5,69% vai 34,3% studentu. Šī plašā izplatība norāda uz diezgan lielas izlases kļūdas iespējamību.
Solis
Izmēriet ikvienu, lai aprēķinātu precīzu atlases kļūdu. Padarīt visus skolēnus skolā pabeigt anonīmu aptauju un aprēķiniet to studentu skaitu, kuri teica, ka viņi smēķē. Pieņemsim, ka tas bija 120 no 800 studentiem, kuri teica, ka viņi smēķē, tad mūsu procentuālā daļa ir 120/800 x 100% = 15%. Tāpēc mūsu "paraugu ņemšanas kļūda" = (aplēsts) - (faktiskais) = 20 - 15 = 5. Jo tuvāk nullei, jo labāk mūsu novērtējums un jo mazāka ir mūsu izlases kļūda. Tomēr reālajā situācijā jūs, visticamāk, nezināt faktisko vērtību un būs jāpaļaujas uz SE un konfidencialitātes intervālu interpretācijai.